[기술면접] 5. 정규화(Normalization)

1. 정규화(Normalization)?

 

- 이상 현상(Anomaly)을 해결하기 위해 속성들의 종속 관계를 분석하여 하나의 테이블을 둘 이상의 테이블로 분해하는 과정

 

 

2. 정규화의 목적

 

- 기본 목표는 중복 데이터를 허용하지 않는 것

-> 자료 구조의 안정성 최대화
-> 효과적인 검색 알고리즘, 자료 저장에 필요한 저장 공간을 최소화
-> 중복 배제를 통한 DML 이상 발생 방지
-> 자료의 삽입, 갱신 및 삭제에 따른 이상 현상 제거 (데이터 무결성 유지)

 

 

3. 이상 현상(Anomaly)

 

1) 삽입 이상(Insertion Anomaly)

- 원치 않는 자료가 삽입되거나 삽입하는데 자료가 부족해 삽입이 되지 않아 발생하는 문제

 

2) 갱신 이상(Update Anomaly)

- 정확하지 않거나 일부의 튜플만 갱신되어 정보가 모호해지거나 일관성이 없어져 정확한 정보를 파악할 수 없어 발생하는 문제

 

3) 삭제 이상(Deletion Anomaly)

- 하나의 자료만 삭제하고 싶으나 그 자료가 포함된 튜플 전체가 삭제되어 다른 정보까지 손실되는 문제